主页 > 图集机器 >日本开发「史上最弱」黑白棋 AI:只要它想输,你就只能赢 > 正文

日本开发「史上最弱」黑白棋 AI:只要它想输,你就只能赢

日本开发「史上最弱」黑白棋 AI:只要它想输,你就只能赢

或许是想要青出于蓝而胜于蓝,人工智慧的开发一直都向比人类更强的方向挑战。

在击败国际象棋世界冠军的着名电脑「深蓝」尚未出现时,90 年代初的黑白棋界已经存在名为「Thor」的最强黑白棋程式。

日本开发「史上最弱」黑白棋 AI:只要它想输,你就只能赢

2016 年,AlphaGo 与李世乭世纪对决,前三局「不败少年」李世乭败北让人心急跳脚,第四局祭出惊天妙手险胜。人类从不可思议到渐渐习惯了 AI 的胜利。

日本 AI 公司开发史上最弱 AI,想尽一切办法「输」

然而日本 AI 公司 AVILEN 一反常态,开发出「最弱 AI」。它会用尽一切方法来输,玩家要败给它比登天更难。至今为止,这只「最弱 AI」下了 38 万多盘棋,其中赢了的也才 1720 盘。可以说,在「比谁下棋更菜」这方面难逢敌手。

日本开发「史上最弱」黑白棋 AI:只要它想输,你就只能赢

只需修改一行程式码,人工智慧瞬间变为「人工智障」

吉田表示研发这个「最弱黑白棋」的本意和大部分试图战胜人类的 AI 相同,都旨在研究 AI 的「深度学习」能力。他发现,只需修改一行程式码,原本号称最强的人工智慧,瞬间就会变为「人工智障」,研究人员也能从另一个角度蒐集到更多的数据。

目前,除了普通的黑白棋爱好者,日本不少职业黑白棋手也加入了挑战,Youtube 上一位号称职业棋手的直播主在经历了数次压倒性胜利后,以 4 子的微弱差距,艰难地输掉了比赛。

还有更聪明的玩家想出了让两个最弱 AI「左右互搏」这样的取巧办法。

日本开发「史上最弱」黑白棋 AI:只要它想输,你就只能赢

即使这样,目前 AI 的总战绩依旧为 1720 胜,385124 败,胜率连 0.5% 都不到。

装傻的 AI 更可怕

棋类具有初始条件固定、规则边界清晰的特点,是人工智慧凭藉远超人类的运算能力大展身手的良好舞台。

由于黑白棋的特殊规则——玩家每次落子都必须能吃掉至少一个敌方棋子,直到无子可落,因此每次落子相当于进行一次「领地扩张」。

因为规则鲜明,所以让最强 AI 变为最弱 AI,也只需要修改背后规则,但也有玩家表示,「一个装傻的 AI 比一个聪明的 AI 更让人不安」。

这个「最弱 AI」永远能迫使玩家把棋子下到对自己最有利的地方,无论你是故意出「昏招」,还是闭着眼睛乱下一通,都会发现被 AI 牵着鼻子走,最终 「不得不」赢得比赛。

除了下棋,在单纯的知识检索领域人工智慧也已胜过人类。

2011 年,IBM 公司的人工智慧「沃森」在美国智力问答节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军。

这也说明电脑在海量数据储存和快速检索能力方面的强大。而在另一些规则相对清晰的领域,人工智慧也在接近人类的水準。比如 Google 公司的无人驾驶车已经在一些地方合法上路,事实证明它们能够很好地遵守交通规则。

像「我」一样的人工智慧?

之前亚马逊人工智慧仓储的发展使得大量工人受到失业威胁而大面积罢工、自动驾驶车发生车祸使得责任裁量面临难题、还有一键脱衣应用 DeepNude……必须承认我们享受了 AI 带来的诸多好处,但 AI 如果作恶,就像打开了潘朵拉的盒子。至少在现在,AI 用做辅助工具,会比用于决策更加妥当。

我们渴望 AI 像人甚至比人更加智慧,不仅能够解读文本的浅层与深意、甚至能够理解并表达情感。但是当 AI 真正拥有思想、情感、自我意识和完成任务的能力时,我们又不免对与 AI 同行感到害怕。

我们应该如何对待它们?我们有什幺道德责任?这些非人类有什幺道德权利?试图阻止它们的出现在道德上是否允许?或者说,我们是否有责任促进和培养它们的存在?

真实的道德考量不仅是一个抽象的学术猜想,但总有一天,也许比想像中更早,我们能以更好的方式对待理性的、有感知能力的机器。

更多 AI 相关文章

张忠谋给科技部的建议:中小企业 AI 人才稀缺,如何培育成产业成长关键
这台「自驾脚踏车」装了全球首款异构类脑晶片,AI 跨出了超越人类智慧的第一步!
用 AI 突破农灾困境,MIT 团队「Open Ag」有望成为下一只独角兽


相关阅读